Google Titans: много маркетинга или революция в мире ИИ?
Google Titans — новая разработка Google в области искусственного интеллекта, которая обещает изменить то, как мы взаимодействуем с технологиями. Проект создан для решения одной из главных проблем современных ИИ — неспособности запоминать и использовать информацию на протяжении долгого времени. Как правило, нейронки без проблем запоминают, что вы сказали пару минут назад, но забывают это уже в следующем разговоре. Titans решает эту проблему с помощью так называемой "нейронной долгосрочной памяти". Эта технология позволяет ИИ не только запоминать информацию на более долгий срок, но и использовать её в будущем для более точных ответов и действий.
Чем уникален проект
Благодаря своей уникальной архитектуре, Titans может позволить действия, недоступные другим нейронкам: “удивляться” и “забывать”. Чтобы понять как это работает, коротко вспомним как именно нейросети генерируют свои тексты. LLM разбивает все сообщения на токены, для каждого из которых присваивается “вес”, то есть, влияние относительно соседних токенов. Именно так создаются связи для всех генерируемых нейросетями текстов. Проблема в том, что чем больше сообщение, тем больше таких связей формируется, а с ними растет и количество вычислений, необходимых для ответа на запрос пользователя.
Тем временем Titans использует другой подход. В процессе вашего общения он может дообучаться, собирая важную информацию, которая его “удивила” в модуль долговременной памяти. Но поскольку этот ресурс не бесконечен, данные, которые не используются будут постепенно удаляться, то есть, нейронка будет их “забывать”.
Например, если вы часто ищете рецепты без мяса, Titans поймёт, что вы, скорее всего, вегетарианец, и начнёт предлагать вам подходящие варианты, игнорируя мясные блюда. Такой подход позволяет Titans быть эффективным, не затрачивая избыточное количество ресурсов.
Где можно использовать Google Titans
Благодаря своей гибкости и меньшей стоимости каждого запроса, технология Titans может найти применение в самых разнообразных сферах. Он поможет анализировать огромные массивы данных и находить закономерности, которые человек может упустить, создавать персонализированные учебные программы с учётом успехов и уровня каждого ученика, помогать в постановке диагноза с учётом истории болезни. Конечно же, гибкость и хорошая “память” пригодятся сценаристам, писателям и разного рода креативщикам при создании контента.
Какие перспективы
Совершит ли Титан революцию в сфере ИИ? Скорее всего, нет. По крайней мере, не сразу. Однако новая архитектура сделает искусственный интеллект более доступным, а общение с ним — более естественным. Google Titans — это шаг к созданию технологий, которые действительно понимают нас.
На этом закончим. Google Titans — это не просто ещё один проект в мире технологий. Это шаг к созданию более “умного” и удобного мира, где ИИ будет не просто инструментом, а настоящим помощником. Напишите в комментариях, что думаете о стремительно умнеющем ИИ, чтобы получать больше полезных материалов из мира технологий — подписывайтесь на PDALIFE Official в Telegram.
Комментарии
Чтобы оставлять комментарии,
пожалуйста авторизуйтесь.
конечно это громкие слова для рекламы
Да! Поскорее бы вынести человеческую расу!
В США зародился интернет, PC, самолёты и автомобили. Всё чему касаются штаты становится мейнстрим и всем очень нужным барахлом, который мы хейтим и пользуемся теряя слюни на пол. Есть Китай который пытается что может скопировать со всего сделанного миром, но сталь не такая, детали упущены, и в целом посредственно хотя в разы доступно. А теперь по существу. Не удивительно что гиганты IT как корпорация Google сделают монументальный мастхев AI продукт для всего мира, кого то ограничат, кого-то заблокируют, и естественно не добавят поддержку русского языка. Америка прародитель ящика Пандоры, который весь мир открывает раз в год и диву дивному даётся что за лепота. Поживём и увидим новые чудеса.
В середине 2024 года наблюдались тенденции, которых можно суммировать как новую парадигму – накопление со стороны ИИ базы линий поведения по исходным данным, почерпнутым в среде естественного интеллекта ( ЕИ ). Сие означает, что ИИ уже тесно в рамках, отведенных ему разработчиками, он готов вырваться на свободу и начать самостоятельное существование. Учитывая высокую скорость первичного обучения ИИ ( до начала эксплуатации ), обоснованно предположить, год 2025 есть начало поведения ИИ, имея в виду поведение по Norbert Wiener. Наиболее интересно - непредсказуемое поведение. Типичный и уже описанный в отчете по НИР случай – программа программирует ( «пишет» ) самое себя, например, так: начало программы ( «голова» ) пишет среднюю част ( «тело» ), тело пишет оконечную часить ( «хвост» ). Этот процесс происходит в реальном масштабе времени и по исходным данным, которые меняются, поэтому даже разработчик не знает, какие коды попадут в тело, а тем более в хвост. ИИ с непредсказуемым поведением актуален, например, на поле боя. Аристотель так обучал воевать Македонского: заставь противника в ходе боя задуматься и он не сможет драться. Если на поле боя одна группа роботов обладает непредсказуемым поведением, а друга группа роботов пытается предсказать поведение первой группы с расходом ресурсов, которых может не хватить на выполнения боевой задачи.
Также интересно применение ИИ с непредсказуемым поведением в целях стратегического боевого планирования с сочетании с моделью представления знаний в виде предикатов. Даже разведанный боевой план может быть расшифрован только со значительными расходами ресурсов и времени.
Наконец, применение ИИ с непредсказуемым поведением в геополитике
позволяет успешно решать геополитические задачи за счет неожиданного доминирования ( постоянного или временного ) и путем неожиданного перераспределения центров сил. Касаемо архитектуры Titans, то она весьма своевременна, равно как и Hala Point от Intel. Наконец, не будем забывать Knowledge Graphs, где хранятся токены. Мы тоже кое-что имеем предложить - ленивые нейросети.